Buen
día, continuando con Creepy a Geolocation OSINT Tool, ahora que tenemos
instalada y configurada correctamente
los plugins de las redes sociales en la herramienta antes señalada,
podemos verificar nuestras fotografías, para identificar en qué lugar nos
tomamos las imágenes que ahora presumimos en internet en nuestras comunidades
virtuales como Flickr, GooglePlus, Instagram y Twitter.
Sitios oficiales
@cree_py
http://www.geocreepy.com/
De éste
modo cuando estemos recopilando nuestras imágenes para realizar nuestros
álbumes fotográficos podremos utilizar el software Creepy, que es una
herramienta OSINT (Open-source intelligence) de
geolocalización, y de inmediato podremos ubicar a través de un mapa dónde se
tomó la fotografía exhibida en las redes sociales.
Iniciamos
abriendo el software y damos clic en el menú
Creepy -> New
Project -> Person Based Project
Del mismo modo se puede iniciar al dar clic en el ícono de Person Based Project
Y nos mostrará la siguiente ventana donde nos indica que el
primer paso para establecer los metadatos del proyecto es necesario dar de alta
el nombre del proyecto, alguna palabra clave y la descripción. (Cuando utilizo
la herramienta solo le pongo el nombre del proyecto y presiono el botón de Next>), en éste caso voy a poner el
nombre del proyecto como Prueba 1, con
la finalidad de realizar las pruebas correspondientes para este manual.
Se abre una ventana, correspondiente al segundo paso en el
que tenemos que escoger algún objetivo que esté dado de alta en alguna
comunidad virtual como Flickr,
GooglePlus, Instagram y Twitter.
De hecho se
puede buscar por nombre de usuario, correo electrónico, nombre completo o por
el ID de la red social.
Para estas
pruebas realizaremos la consulta de diferentes usuarios para identificar varios
resultados, iniciamos buscando el nombre de usuario de @shakira.
En el
apartado de Search In “buscar en” seleccionamos
la comunidad virtual que deseamos consultar en este caso será Twitter y presionamos
el botón de Search. (Es de señalar
que si se puede buscar en todas las redes sociales juntas al mismo tiempo).
En el
apartado Search Results mostrará
todos los resultados que contengan el nombre del usuario que estamos buscando. Aquí
tenemos que seleccionar el usuario correspondiente a nuestro interés y
presionamos el botón Add To Targets.
De este
modo el objetivo seleccionado pasará al apartado Selected Targets y para continuar presionamos Next >.
Muestra
una ventana proporcionando el tercer paso a seguir, aquí aparecen dos opciones
a seleccionar de lado derecho, en mi caso yo selecciono las dos y presiono el botón
de Next >.
El cuarto
paso, presionamos el botón de Finish
para guardar y continuar con el proyecto.
En este
momento nos regresa a la página
principal donde aparece la carpeta que creamos con el nombre del proyecto que
en este caso se llama Prueba 1.
Aquí damos
doble clic en la carpeta creada con el nombre de Prueba 1 y nos mostrara dos resultados:
1.- Locations
2.-
Analysis
En la
opción de Locations, nos mostrará en un mapa las zonas geográficas de las imágenes
que contienen los metadatos necesarios
para su rastreo.
En la
opción de Analysis, nos muestra información de cuando fue creada la cuenta, cuantos
usuarios sigue y cuantos lo siguen, etc. etc.
Al momento
de seleccionar la opción de Locations, nos muestra el mapa con la ubicación
geográfica de todas las fotos que tienen los metadatos.
En el
centro de la interface aparece con ícono de Twitter dentro del mapa.
De lado
derecho muestra el apartado Locations
List, donde nos muestra la fecha en que fue tomada la imagen.
En la parte
inferior derecha aparecerán los siguientes datos:
Date.- Muestra la fecha y hora en que fue tomada la imagen.
Locations.- Indica la ciudad de origen de la foto.
From.- Señala en que red social fueron publicadas
las fotografías.
Context.- Aquí aparece el texto del mensaje.
Si te
interesa saber en qué lugar se han tomado más fotografías, tienes que realizar
lo siguiente:
En la parte
superior izquierda aparece un menú a través de varios íconos y uno tiene la
forma como de lumbre o fuego, tienes que presionarlo y los íconos de Twitter cambiaran y mostraran
una gama de colores (verde, amarillo y rojo), en donde aparezca en color rojo significa
que en ese lugar se han tomado más fotografías.
En este
caso son las mismas zonas geográficas pero con diferentes vistas
Es de
señalar que también contiene una opción muy importante (al menos para mí), ya
que se puede filtrar la información por hora del día, por día de la semana o
por mes del año. Tienes que seleccionar el botón del calendario como se muestra
a continuación:
Aparte de
que se puede visualizar las zonas geográficas en la interface de Creepy,
también se puede exportar la información a los formatos de CSV y de KML, tan
solo con seleccionar cualquier de los dos botones que se muestran en la parte
superior izquierda.
En el menú
de íconos aparece uno en forma de un circulo con rallas rojas y blancas, lo que
permite realizar el análisis del proyecto que seleccionaste.
Espero que
esta información que estoy compartiendo con ustedes, les sea de utilidad, si
tienen dudas o quieren que se trate algún tema, realicen sus comentarios y
estaremos al pendiente.
Soy feliz.
Enrique
@itxolos
